个人通用信用评分领域中客户分组的国际经验与方法

• 作者: 张亚京 杨亮
• 来源期刊: 征信
• 关键词: 客户分组 个人通用信用评分 信用评分模型
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 他山之石
• 页码范围: 70-73
• 页数: 4页
• 分类号: F830.589
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-747X.2021.04.012

摘要

客户分组(Segmentation)是个人通用信用评分建模过程中的重要环节,是指根据客群的行为差异将全部借款人划分为多个子客群,进而分别针对不同子客群进行信用评分模型的开发,相较于使用全样本构建的单一信用评分模型,良好的客户分组往往可以提升违约风险识别的准确率.美国三大个人征信机构益博睿(Experian)、艾克飞(Equifax)和环联(TransUnion)采用了费埃哲(FICO)和华帝评分(VantageScore)两种信用评分方法,通过跟踪费埃哲、华帝评分在个人信用评分领域中所使用的客户分组方法及其进展,为我国个人通用信用评分模型的开发提供经验借鉴.