基于深度神经网络的个性化疗养方案定制系统的研发

• 作者: 李盼盼 孙维洁 周靖博 刘志文
• 来源期刊: 中国数字医学
• 关键词: 深度神经网络 个性化 疗养方案 数据集 预测模型 系统研发
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 智慧医院建设与实践|Construction and Practice of Smart Hospital
• 页码范围: 53-56
• 页数: 4页
• 分类号: R319|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7571.2021.04.012

摘要

为解决传统集体疗养存在的个性化缺失、针对性不足、疗养效果不佳等问题,采用深度神经网络技术从历史数据中发掘潜在的疗养规律,实现个性化疗养方案推荐.本研究对系统研发的相关背景进行阐述,然后对系统架构、系统结构、技术体系以及系统功能进行了介绍,之后对系统研发过程中的相关工作进行了详细说明,最后对系统的应用情况及不足和意义进行了总结.系统的应用对于加速推进疗养中心转型发展,更好履行恢复提升部队战斗力使命任务具有重要的意义.