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摘要:
基于经济、社会、气候、环境等数据,借鉴DPSIR模型和主成分分析法构建多维度洪涝灾害脆弱性评价指标体系,采用随机森林建模为脆弱性指标赋权,用GIS空间分析技术和洪涝风险指数法,把洪涝灾害脆弱性划分为高、较高、中等、较低和低5个等级,分析了皖江地区2001—2016年洪涝灾害脆弱性时空变化特征.结果表明:皖江地区洪涝灾害脆弱性在空间分布上,2001与2011年分布格局类似,由南向北呈"低-高-低"间隔分布规律;2006年,由北向南逐渐减小;2016年,以长江为轴心,距离长江越近,脆弱性越高,皖江北部地区脆弱性最低.在时间序列上,高脆弱区、较高脆弱区、低脆弱区扩大;中等脆弱区、较低脆弱区缩小,皖江地区洪涝灾脆弱性整体呈上升趋势.
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文献信息
篇名 基于DPSIR和随机森林模型的皖江地区洪涝灾害脆弱性时空变化研究
来源期刊 安徽师范大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 DPSIR 随机森林 洪涝灾害 脆弱性 皖江地区
年,卷(期) 2021,(6) 所属期刊栏目 地理与旅游科学
研究方向 页码范围 551-559
页数 9页 分类号 X4
字数 语种 中文
DOI 10.14182/J.cnki.1001-2443.2021.06.007
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
DPSIR
随机森林
洪涝灾害
脆弱性
皖江地区
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2443
34-1064/N
大16开
安徽省芜湖市北京东路1号
26-207
1957
chi
出版文献量(篇)
2772
总下载数(次)
12
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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