RISCV密码专用处理器能效概率模型与体系结构研究

• 作者: 李伟 别梦妮 陈韬 吴艾青 南龙梅
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 关键词: 密码处理器 机器学习 能效概率模型 高能效
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 先进芯片与系统前沿技术专题|Special Issue on Advanced Chip and System Frontier Technology
• 页码范围: 1541-1549
• 页数: 9页
• 分类号: TN918.4|TP316.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT210004

摘要

该文以高能效为目标,建立了密码专用处理器能效概率模型,并指导高能效密码专用处理器体系结构设计.该文将面向密码领域的专用指令处理器设计空间探索问题描述为"1"值在配置矩阵中的定位问题,通过引入概率矩阵进一步将定位问题转化为最优配置的概率问题,并基于机器学习思想提出了密码专用处理器最高能效概率模型.实验证明,该文提出的能效概率模型平均经过2300次迭代输出最终结果,且预测准确率达到92.7％.根据最高能效概率模型,对密码专用处理器设计空间进行探索,获取满足高能效需求的密码专用处理器运算单元集合,以扩展指令的方式将其集成到开源通用64位RISCV处理器核心Araine中,提出高能效密码专用处理器体系结构.将该处理器在CMOS 55 nm工艺下进行逻辑综合,结果表明,该文提出的RISCV密码专用处理器与扩展前相比面积增大了426874 mm2,关键延迟增加了0.51 ns,完成密码算法总时间面积积增幅之和为0.46,执行常见密码算法能效比在1.61～35.16 Mbps/mW范围内.