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摘要:
本文对视频换脸技术的发展路线、研究现状及深度学习的应用情况,重点介绍了基于深度学习的视频换脸的主流框架和方法.另外,本文对当前视频换脸检测的方法及在各数据集上的性能进行了分析和比较,最后对视频换脸技术的未来发展趋势进行了展望.
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文献信息
篇名 视频换脸及检测技术综述
来源期刊 广播电视信息 学科
关键词 视频换脸 深度学习 生成对抗网络
年,卷(期) 2021,(5) 所属期刊栏目 图像与音频处理
研究方向 页码范围 45-50
页数 6页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1997.2021.05.010
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
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节点文献
引证文献  (0)
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2009(1)
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2013(1)
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2016(1)
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2021(0)
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研究主题发展历程
节点文献
视频换脸
深度学习
生成对抗网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广播电视信息
月刊
1007-1997
11-3229/TN
大16开
北京市场信息2144信箱
82-46
1994
chi
出版文献量(篇)
9372
总下载数(次)
15
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