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改进蚁群优化算法的电子商务物流配送路径优化
改进蚁群优化算法的电子商务物流配送路径优化
作者:
万国海
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
蚁群优化算法
电子商务
物流配送
路径优化
移动概率
摘要:
为解决物流配送路径距离过长导致配送效率低的问题,提出改进蚁群优化算法的电子商务物流配送路径优化方法.以配送费用最低为目标建立电子商务物流配送路径优化的数学模型,通过蚁群算法模拟蚂蚁搜索食物行为,设计电子商务物流配送路径模型,并通过修正信息素挥发系数、确定性和探索性搜索对蚁群算法进行了相应的改进,进行了电子商务物流配送路径优化仿真实验.结果表明,改进蚁群优化算法可以明显提高物流配送效率,缩短配送距离,降低电子商务物流配送成本.
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大数据
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区域
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时效指数
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物流
配送
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重极标差法
B2C电子商务中物流配送路径优化的模型与算法
电子商务
物流配送
路径优化
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捕食搜索算法
内容分析
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内容分析
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(/次)
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文献信息
篇名
改进蚁群优化算法的电子商务物流配送路径优化
来源期刊
电子设计工程
学科
工学
关键词
蚁群优化算法
电子商务
物流配送
路径优化
移动概率
年,卷(期)
2021,(2)
所属期刊栏目
计算机技术与应用
研究方向
页码范围
25-28,33
页数
5页
分类号
TP183
字数
语种
中文
DOI
10.14022/j.issn1674-6236.2021.02.006
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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蚁群优化算法
电子商务
物流配送
路径优化
移动概率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子设计工程
主办单位:
西安三才科技实业有限公司
出版周期:
半月刊
ISSN:
1674-6236
CN:
61-1477/TN
开本:
大16开
出版地:
西安市高新区高新路25号瑞欣大厦10A室
邮发代号:
52-142
创刊时间:
1994
语种:
chi
出版文献量(篇)
14564
总下载数(次)
54
总被引数(次)
54366
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