公路交通拥堵及事故风险预警模型开发及应用研究

• 作者: 谢斌 万剑 党倩 徐海潮 杨曼
• 来源期刊: 交通科技
• 关键词: 公路交通 交通拥堵预警 交通事故风险预警 动态贝叶斯网络
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 交通工程
• 页码范围: 99-104
• 页数: 6页
• 分类号: U495
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1671-7570.2021.02.023

摘要

为改变当前被动式路网运行监测模式,提供一种可移植复用的交通拥堵、交通事故风险事前检测、主动预警模型.文中综合研究与调研国内外交通运行状态预警算法,选取动态贝叶斯网络构建预警模型,通过整合2019年5-12月近400万条交调、车检数据,结合路网基础信息数据并进行数据完整性检验、多源数据关联,挖掘公路网交通拥堵、交通事故风险特征,作为样本数据训练动态贝叶斯网络.经测试分析,模型可实现提前10 min、0.5 h、1 h多维度的交通拥堵、交通事故风险预警,预警准确度均超过85％.所开发模型通过数据接口与已有业务系统实时共享预警结果,提高模型推广应用范围.