纳入气象因素的ARIMAX模型预测流行性感冒流行趋势

• 作者: 吕晓丽 朱一 竹军伟
• 来源期刊: 预防医学
• 关键词: 流感样病例 气象因素 多元差分自回归移动平均模型 预测
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 论著|Original Articles
• 页码范围: 780-783
• 页数: 4页
• 分类号: R181.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.19485/j.cnki.issn2096-5087.2021.08.006

摘要

目的 评价纳入气象因素的多元差分自回归移动平均模型(ARIMAX)预测流感样病例(ILI)流行趋势的效果,为流行性感冒监测和预警提供参考.方法 收集杭州市余杭区2014年第1周--2018年第26周4家监测哨点医院上报的ILI和同期气象资料;利用余杭区2014年第1周--2017年第52周ILI资料以及经Lasso回归模型筛选的气象变量,建立ARIMAX模型,预测余杭区2018年第1-26周流感样病例占门急诊病例的比例(ILL％),并与实际情况比较以验证模型的预测效果.结果 2014年第1周--2018年第26周,余杭区监测哨点医院共报告ILI病例60419例,ILI％为1.29％.Lasso回归分析结果显示,周平均绝对湿度与ILI％呈正相关(r=27.769),周平均气温与ILI％呈负相关(r=-0.117).纳入周平均绝对湿度和周平均气温建立最优模型ARIMAX(1,0,0)(1,0,0)12,贝叶斯信息准则(BIG)值为81.30,平均绝对误差百分比(MAPE)为15.77％.采用最优模型预测余杭区2018年第1-26周IU％,MAPE值为43.75％.结论 纳入气象因素的ARIMAX模型可对ILI流行趋势进行预测,但预测精度有待提高.