基于症状间关系及其对证候的贡献度初步建立新冠肺炎常见证候诊断依据

• 作者: 春柳 冯贞贞 李建生 谢洋 赵虎雷 韩伟红 王晓春
• 来源期刊: 世界科学技术-中医药现代化
• 关键词: 新型冠状病毒 肺炎 常见证候 症状 贡献度 诊断依据
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 专题讨论四:中医药与肺病诊治|Thematic Dicussion Ⅳ:The Treatment of Pulmonary Disease by Traditional Chinese Medicine
• 页码范围: 874-882
• 页数: 9页
• 分类号: R259
• 语种: 中文
• DOI: 10.11842/wst.20200618009

摘要

目的 初步建立新型冠状病毒肺炎(简称"新冠肺炎")常见证候诊断依据.方法 基于采集的654份河南省新冠肺炎临床资料,联合运用关联规则与贝叶斯网络分析常见证候中关联较强的症状群,并进一步分析常见症状群对该证候诊断的贡献度.结果 通过关联规则(支持度>10％、置信度>80％及提升度>1的二项关联症状组合)和贝叶斯网络(存在直接因果关系且条件概率≥0.45的症状组合)分别得出新冠肺炎9个常见证候中关联密切的症状群;通过贝叶斯公式推导出常见症状群对证候的贡献度;初步建立了新冠肺炎常见证候诊断依据.结论 根据常见证候症状间关系建立相关症状群及其对证候诊断的贡献,初步建立新冠肺炎常见证候诊断依据,可为中医证候诊断标准的建立提供新的思路与方法.