基于数据驱动的火电机组高压加热系统异常检测研究

• 作者: 韩旭东
• 来源期刊: 华电技术
• 关键词: 火电机组 高压加热系统 数据驱动 异常检测 主成分分析法
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 主网运行与人工智能|AI Applications in Main Grid Operation
• 页码范围: 67-73
• 页数: 7页
• 分类号: TK267:TM621
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1951.2021.08.010

摘要

为保证火电机组高压加热(以下简称高加)系统安全经济运行,开展基于数据驱动的高加系统异常检测研究.首先从高加性能和状态2方面综合考虑,选取上端差、下端差、温升、水位、正常疏水调节阀开度5个参数作为异常检测的特征参数建立异常检测模型.然后以稳态工况下的真实历史运行数据驱动,采用主成分分析法解决高维数据分析中的"维度灾难"问题,基于马氏距离和拉依达准则确定参数阈值,实现高加系统的异常检测.最后选取一组真实历史运行数据验证了模型的有效性,证明了该模型能够捕捉到高加系统的早期异常,效果良好,可为该火电机组提供有效的高加系统异常信息,为机组安全经济运行提供保障.