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摘要:
基于来源于交警的500起电动自行车与汽车碰撞的视频事故数据,从人、车辆、道路、环境4方面选取15个自变量进行分析,通过建立有序Logit与多项Logit事故伤害严重程度预测模型,分析15个因素对电动车驾驶人受伤严重程度的影响状况,并对比分析2个模型的预测效果.研究表明:汽车驾驶人的避险动作和违章类型、电动车驾驶人避险动作和违章类型、汽车类型、事故发生的时段、天气状况以及电动车可见时间8个自变量与伤害严重程度显著相关.
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文献信息
篇名 基于Logit模型的电动自行车驾驶人受伤严重程度影响因素研究
来源期刊 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 学科
关键词 交通安全 事故伤害严重程度 电动自行车驾驶人 风险因素 视频分析 Logit模型
年,卷(期) 2021,(2) 所属期刊栏目 交通工程与交通运输管理
研究方向 页码范围 243-247
页数 5页 分类号 U491.31
字数 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.2095-3844.2021.02.009
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
交通安全
事故伤害严重程度
电动自行车驾驶人
风险因素
视频分析
Logit模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
双月刊
2095-3844
42-1824/U
大16开
武昌区和平大道1178号
38-148
1959
chi
出版文献量(篇)
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