不同输入方案对径流预测精度的影响研究

• 作者: 刘振男 周靖楠 陆之洋 徐桂弘
• 来源期刊: 人民黄河
• 关键词: 径流预测 主成分分析法 核主成分分析法 自适应模糊推论系统 预测因子
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 水文泥沙
• 页码范围: 41-44
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2021.07.008

摘要

径流预测对合理利用有限的水资源至关重要.基于成因分析法、主成分分析法(PCA法)、核主成分分析法(KPCA法)分别构建3种不同的模型输入方案,并采用自适应模糊推论系统(ANFIS模型)对河南省北汝河汝州水文站月径流量进行预测,依据均方根误差与相关系数对预测精度进行评价,从而明晰不同变量选择方法在径流预测当中的应用效果.结果表明:ANFIS模型适用于研究区的径流预测.PCA法、KPCA法分别构建的模型输入方案与成因分析法得到的方案相比,不但变量数目大幅减少,而且径流预测精度亦有大幅度的提高.与此同时,PCA法较KPCA法更适合重建研究区的径流预测变量方案.另外发现,模型运行时间与输入方案中的变量个数关系紧密,即变量个数越少,运行时间越短.