基于人工神经网络的黄河下游枯季径流预测研究

• 作者: 杨天行 詹志习 赵全升
• 来源期刊: 吉林大学学报地球科学版
• 关键词: 黄河下游 BP神经网络 枯季径流 预测
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 所属期刊栏目: 水文·工程·环境
• 页码范围: 268-272
• 页数: 5页
• 分类号: TV121.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5888.2001.03.014

摘要

通过分析黄河下游枯季径流的影响因素,主要为花园口水文站径流量和下游的引黄量这两个因子,花园口水文站径流量和下游的引黄量可作为输入层中的影响因子,下游利津站的流量作为输出层.应用多层前向人工神经网络理论,构造四套枯季径流实时预测的BP神经网络模型,使用花园口-利津水文站26年的完整序列测流资料训练和检验网络并用于预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨天行	吉林大学朝阳校区应用理学院	28	532	14.0	22.0
2	赵全升	吉林大学朝阳校区应用理学院	3	38	2.0	3.0
3	詹志习	黄河水利委员会勘测规划设计研究院	3	25	2.0	3.0