基于Elman网络的黄河源区枯季径流预报研究

• 作者: 杨新华 王关平 苏军希 马建立
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 地球科学
• 关键词: Elman网络 ANN模型 径流预报 枯季径流 黄河源区
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 水文·泥沙
• 页码范围: 25-27
• 页数: 3页
• 分类号: P333
• 字数: 2414字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2008.01.010

摘要

采用反馈Elman网络对黄河唐乃亥及玛曲两站1959～2003年年降水量及径流量进行了分析,建立了基于反馈神经网络的黄河源区枯季径流预报模型.利用matlab7神经网络工具箱对黄河源区唐乃亥站枯季径流量进行了预报.结果表明,所建立的ANN(7,7,15,7)模型预报结果精度高,容错能力强,是枯季径流预报的有效手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨新华	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	107	556	12.0	17.0
2	马建立	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	8	28	3.0	4.0
3	王关平	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	8	39	4.0	6.0