口腔颌面部图像预测生成技术与系统设计

• 作者: 高萍 付国华 刘静 马艳春 孙海琴 雷毅
• 来源期刊: 中国数字医学
• 关键词: 口腔颌面部 人脸辅助诊断 人脸特征分析 人脸生成
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 智能医学与数字诊疗|Intelligent Medicine and Digital Diagnosis and Treatment
• 页码范围: 71-74,103
• 页数: 5页
• 分类号: R782|TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7571.2021.03.016

摘要

为了对口腔颌面部图像进行进一步定性定量的研究,从而预测生成治疗后的人脸图像,提出一套口腔颌面部图像预测生成系统设计方案.对各类因素导致口腔颌面部异常人脸图像使用计算机视觉技术与深度学习生成对抗网络技术进行治疗后图像预测生成.利用治疗前后不同组别患者图像,通过人脸图像预处理模块、人脸特征分析模块和人脸预测生成模块协同处理分析,最终预测生成口腔颌面部治疗后效果图.设计出一套口腔颌面部图像预测生成系统,本系统设计方案在一些医疗专科领域,如口腔颌面外科与医疗美容等领域都具有重要的临床参考价值和科研意义.