人工智能技术在眼科问诊中的探索与应用

• 作者: 吴晓明 史秀京 宋勇波 刘敏 龙克利 高艳 李君 张飞越 郭振
• 来源期刊: 中国数字医学
• 关键词: 人工智能 神经网络模型 信息系统 眼科 门诊
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 智能医学与数字诊疗|Intelligent Medicine and Digital Diagnosis and Treatment
• 页码范围: 75-79
• 页数: 5页
• 分类号: R319|R77
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7571.2021.03.017

摘要

目的:探索人工智能技术在眼科门诊问诊方面的应用.方法:本研究结合眼科专家共识和诊疗常规,建立思维导图,导入脱敏数据,训练人工神经网络模型,通过人机对话实现既往史、现病史、过敏史以及家族史的智能采集.临床实践采用人-机对照实验对系统进行验证.结果:29 367例患者中,干预组(人工智能组)患者3 850例,对照组(医生人工采集组)25 517例,在等候时间上,干预组平均等候847 s,比对照组减少108 s,差异有统计学意义(P＜0.05),在问诊耗时上,干预组平均162 s,比对照组减少9 s;在门诊病历完整性方面,干预组为96.62％,与对照组相比,差异无统计学意义(P＞0.05).结论:人工智能技术应用在问诊环节可提高门诊医生工作效率,缩短患者的候诊时间,系统准确度高,医生认可度高,在病历完整性上与医生人工采集无统计学差异.