基于脑电分析技术的景观关注度主成分量化解析——以南京市玄武湖公园为例

• 作者: 李哲 陈菲菲 韩笑 赵锴彧
• 来源期刊: 中国园林
• 关键词: 风景园林 景观关注度 脑电分析技术 主成分分析法 回归分析模型 景观环境
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 风景园林理论|LA Theory
• 页码范围: 60-65
• 页数: 6页
• 分类号: TU986
• 语种: 中文
• DOI: 10.19775/j.cla.2021.07.0060

摘要

当代风景园林研究密切关注共性心理与景观环境的交互关系,景观关注度成为景观心理描述与环境绩效的重要评价指标.基于风景园林"环境-心理"耦合机制与脑电信号采集技术(EEG)研究进展,结合景观关注度研究相关成果,基于主成分分析法建立了一种景观关注度脑电数据回归模型.以玄武湖公园为例,通过主成分分析法对原始景观因子进行整合筛选,建立变量观测体系并对其景观心理评价要素进行脑电分析,通过算法设定与数据分析获取景观关注度主成分及其量化耦合关系.研究结果表明,玄武湖公园景观色彩丰富度、空间集成度、水体形态变化度3项评价指标对景观关注度起主要作用,景观关注度与景观因子种类呈正相关关系.研究结果为景观心理量化描述与算法分析提供了一种基于脑电数据的景观关注度分析技术,为相关研究纵深开展提供技术支持.