基于深度信念网络的自动扶梯制动力智能诊断系统

• 作者: 穆彤 刘凯 周韬
• 来源期刊: 中国电梯
• 关键词: 自动扶梯 制动力 深度信念网络 多维时间序列 智能诊断
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 研究设计|Research & Design
• 页码范围: 6-10
• 页数: 5页
• 语种: 中文

摘要

依据深度信念网络理论,提出建立自动扶梯制动力预警模型和故障诊断模型并构建自动扶梯制动力智能诊断平台.该平台通过传感器数据采集,多维时间序列的数据约减,深度学习故障诊断等过程,对制动力的异常变化情况起到预警作用,为排查自动扶梯制动力存在的隐患提供了在线智能诊断技术.