基于网络流量预测的高校个人健康状况上报系统设计与实现

• 作者: 熊鹰 李凯 郑競力 吴驰 毛文卉
• 来源期刊: 中国教育信息化（高教职教）
• 关键词: 信息化 疫情防控 高并发 查询优化
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 疫情应对专栏
• 页码范围: 72-75
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-8454.2021.05.018

摘要

新冠肺炎疫情的爆发对高校科研、教学工作的秩序造成严重影响,对全体师生的健康也产生严重威胁,面对疫情如何科学防控、精准施策对教育信息化工作提出了更高的要求.文章提出了一种支持高并发访问的个人健康状况上报系统:可根据需求快速升级迭代,实现全面采集师生每日健康状况信息,并对健康状况信息进行统计报表分析;针对海量填报数据进行分析查询,创造性地提出基于系统流量预测,对报表生成的执行计划与方案进行优化,从根本上解决系统大数据分析查询优化的问题.