基于RSSI联合算法的二维室内定位系统设计与实现

• 作者: 张良承 顾留碗 李晓明 母晓敏 杨涛 汤婕
• 来源期刊: 全球定位系统
• 学科: 地球科学
• 关键词: 联合算法 室内定位 三角定位 位置指纹 K近邻 Android
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 理论与探讨
• 页码范围: 78-83
• 页数: 6页
• 分类号: P228.4|TN967.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.12265/j.gnss.2021072901

摘要

针对位置指纹匹配算法计算量大导致室内定位精度不高的问题,提出了一种基于接收信号强度指示(RSSI)的联合算法.该算法以K近邻位置指纹匹配算法为基础算法,加入三角定位辅助算法,首先进行三角定位得出参考区域,再进行位置指纹匹配进行精准定位,有效地提高了定位精度.使用Android Studio基于Java语言开发了一款集Wi-Fi位置指纹采集与在线定位一体化的软件,并在试验场地进行测试.实验结果表明:该算法定位精度在二维平面内达到1～3 m,较单一算法定位精度有所提高.