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摘要:
为降低车联网(C-V2 X)中计算任务的时延与能耗,提出一种自适应的联合计算卸载资源分配算法.考虑多因素,多平台(本地计算、云计算、移动边缘计算(MEC)、空闲车辆计算)卸载,将计算卸载决策和资源分配建模为多约束优化问题.在粒子群算法基础上,提出粒子矩阵编码方式,联合优化车辆卸载决策、各平台任务卸载比例、MEC资源分配.提出粒子修正算法,结合罚函数法,解决多约束优化问题.仿真结果表明,与其它算法相比,该算法能在满足最大容忍时延的同时,最小化系统总成本.
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文献信息
篇名 车联网中自适应联合计算卸载资源分配算法
来源期刊 计算机工程与设计 学科
关键词 车联网(C-V2X) 移动边缘计算 计算卸载 资源分配 粒子群算法
年,卷(期) 2021,(7) 所属期刊栏目 网络与通信技术|Network and Communications Technology
研究方向 页码范围 1824-1830
页数 7页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.16208/j.issn1000-7024.2021.07.004
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研究主题发展历程
节点文献
车联网(C-V2X)
移动边缘计算
计算卸载
资源分配
粒子群算法
研究起点
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引文网络交叉学科
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