基于"样本字典"的城市违法用地快速监测模式研究

• 作者: 李奇 杨友生 周光建
• 来源期刊: 地理空间信息
• 关键词: 低空遥感 样本字典 自注意力机制模型 深度学习 智能感知
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 教育与行业管理
• 页码范围: 128-131
• 页数: 4页
• 分类号: P237
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2021.06.035

摘要

基于多源低空遥感数据获取、知识样本库、深度学习变化感知、多源数据融合分析,提出以专题"样本字典"和自注意力机制变化感知为核心的快速监测服务技术体系,旨在解决国家重要战略发展地区违法用地监管高效、精准、精细的管控要求,有效保障土地执法效率及准确率.