提出一种基于加速失效模型的无故障运行时间预测方法以改善AFC终端设备的维护管理水平.分析人、环境及设备自身状况特征因素对设备故障的影响,在生存分析的理论基础上研究构建基于风险的无故障运行时间预测模型.采用南京地铁油坊桥车站一年的AFC设备故障数据,以机械类故障为例进行估计和验证.根据赤池信息量准则,选择Weibull分布建立无故障运行时间预测模型,以平均绝对百分比误差(M A P E)作为模型性能评价指标,结果显示该方法具有优秀的预测性能,相比基于回归分析的方法表现出明显的优势.本研究结果可为设备维修管理提供有价值的参考.