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摘要:
针对传统平行阵列2维测向自由度低、分辨能力差和小快拍情况下估计误差大等问题,该文提出基于平行互质虚拟阵列的低复杂度2维波达角(DOA)估计算法.该算法利用两个相互平行的互质线阵扩展生成虚拟阵列,并通过协方差矩阵和互协方差矩阵构造具有增强2维角度自由度的扩展矩阵,最后通过奇异值分解(SVD)和旋转不变技术(ESPRIT)获得自动匹配的2维角度估计.相比于传统的2维DOA估计方法,所提算法更好地利用了阵列接收数据信息,能识别更多的入射信号,分辨能力高,不需要进行2维线性搜索或者角度参数匹配,在低信噪比(SNR)和小快拍情况下也有很好的估计效果.实验仿真结果验证了提出算法的有效性和可靠性.
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文献信息
篇名 基于平行互质虚拟阵列的低复杂度二维DOA联合估计算法
来源期刊 电子与信息学报 学科
关键词 2维DOA估计 平行互质阵列 扩展矩阵
年,卷(期) 2021,(6) 所属期刊栏目 雷达信号处理|Radar Signal Processing
研究方向 页码范围 1653-1658
页数 6页 分类号 TN911.7
字数 语种 中文
DOI 10.11999/JEIT200296
五维指标
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研究主题发展历程
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2维DOA估计
平行互质阵列
扩展矩阵
研究起点
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电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
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