基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
This paper proposes an adaptive sliding mode observer (ASMO)-based approach for wind turbines subject to simultaneous faults in sensors and actuators. The proposed approach enables the simultaneous detection of actuator and sensor faults without the need for any redundant hardware components. Additionally, wind speed variations are considered as unknown disturbances, thus eliminating the need for accurate measurement or estimation. The proposed ASMO enables the accurate estimation and reconstruction of the descriptor states and disturbances. The proposed design implements the principle of separation to enable the use of the nominal controller during faulty conditions. Fault tolerance is achieved by implementing a signal correction scheme to recover the nominal behavior. The performance of the proposed approach is validated using a 4.8 MW wind turbine benchmark model subject to various faults. Monte-Carlo analysis is also carried out to further evaluate the reliability and robustness of the proposed approach in the presence of measurement errors. Simplicity, ease of implementation and the decoupling property are among the positive features of the proposed approach.
推荐文章
一种改进的用于实现Observer模式的C++框架
设计模式
Observer
C++
signal
slot
基于Adaptive Lasso的股票指数跟踪问题研究
Adaptive Lasso
指数跟踪
沪深 300 指数
使用World Wind Java技术的无人直升机地面站
无人直升机
地面监控站
World Wind Java技术
三维可视化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 Decoupling Adaptive Sliding Mode Observer Design for Wind Turbines Subject to Simultaneous Faults in Sensors and Actuators
来源期刊 自动化学报(英文版) 学科
关键词
年,卷(期) 2021,(4) 所属期刊栏目 PAPERS
研究方向 页码范围 837-847
页数 11页 分类号
字数 语种 英文
DOI 10.1109/JAS.2021.1003931
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (124)
共引文献  (2)
参考文献  (31)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2009(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2010(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2011(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2012(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2013(11)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(10)
2014(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2015(22)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(18)
2016(28)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(23)
2017(16)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(11)
2018(11)
  • 参考文献(6)
  • 二级参考文献(5)
2019(9)
  • 参考文献(7)
  • 二级参考文献(2)
2020(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2021(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报(英文版)
双月刊
2329-9266
10-1193/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号
80-604
2014
eng
出版文献量(篇)
801
总下载数(次)
0
总被引数(次)
1766
论文1v1指导