基于术前多模态磁共振影像组学Radscore的膀胱癌肌层浸润性预测

• 作者: 董琪 张静 王焕军 张曦 刘洋 杜鹏 田强 卢虹冰 郭燕 徐肖攀
• 来源期刊: 中国医学装备
• 关键词: 膀胱肿瘤 肌层浸润性 多参数磁共振成像(MRI) 影像组学 支持向量机(SVM)
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 生物医学工程研究|Academic Papers
• 页码范围: 17-21
• 页数: 5页
• 分类号: R445.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/J.ISSN.1672-8270.2021.06.006

摘要

目的:基于术前多模态磁共振成像(MRI)影像组学策略构建一个简明的量化模型,实现膀胱癌肌层浸润性的术前准确预测.方法:选取医院就诊的106例膀胱癌患者的影像数据,包括T2加权(T2W)、弥散加权(DW)及其表观弥散系数(ADC)图像数据,将其中来自中山大学附属医院的64例膀胱癌患者数据作为训练集,来自唐都医院的42例作为测试集.对所有患者的肿瘤区域进行勾勒,从获得的感兴趣区域(ROI)中提取5类影像学特征.采用特征回归剔除算法进行特征选择,获得最优特征子集.利用逻辑回归策略对所选特征进行回归分析,得到回归系数,构建Radscore模型,并据此对患者的膀胱癌肌层浸润性进行量化分析,观察膀胱癌肌层浸润性的预测准确率以及受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC).结果:在训练集和测试集中,选择的36个特征所构建的Radscore模型,对膀胱癌肌层浸润性的预测准确率分别为84.7％和80.9％,AUC分别为0.880和0.813.结论:基于术前多模态MRI影像组学Radscore的膀胱癌肌层浸润性预测的双中心研究,对医师制定个体化临床治疗策略具有重要意义.