异构云无线接入网下基于功率域NOMA的能效优化算法

• 作者: 唐伦 李子煜 管令进 陈前斌
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 关键词: 异构云无线接入网络 资源分配 网络能效 深度强化学习
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 通信与信号处理|Communication and Signal Processing
• 页码范围: 1706-1714
• 页数: 9页
• 分类号: TN929.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT200327

摘要

针对异构云无线接入网络的频谱效率和能效问题,该文提出一种基于功率域-非正交多址接入(PD-NOMA)的能效优化算法.首先,该算法以队列稳定和前传链路容量为约束,联合优化用户关联、功率分配和资源块分配,并建立网络能效和用户公平的联合优化模型;其次,由于系统的状态空间和动作空间都是高维且具有连续性,研究问题为连续域的NP-hard问题,进而引入置信域策略优化(TRPO)算法,高效地解决连续域问题;最后,针对TRPO算法的标准解法产生的计算量较为庞大,采用近端策略优化(PPO)算法进行优化求解,PPO算法既保证了TRPO算法的可靠性,又有效地降低TRPO的计算复杂度.仿真结果表明,该文所提算法在保证用户公平性约束下,进一步提高了网络能效性能.