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数据挖掘技术在风电机组发电机轴承故障预警中的应用
数据挖掘技术在风电机组发电机轴承故障预警中的应用
作者:
邢涛
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
发电机轴承
状态检修
故障预警
摘要:
随着风电装机规模的扩大和风电场投产时间的增加,风电机组的故障呈现多样化和复杂化.为提高风电场检修及故障消除的工作效率,降低运维成本,实现故障状态检修,利用风机SCADA运行数据设计,针对风机发电机轴承的故障预警算法,对发电机轴承预警,为运维人员开展故障消除与检修提供技术支撑.
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原因
解决方案
基于SCADA大数据的风电机组故障预警分析与研究
状态监测
故障预警
非线性状态评估模型
预警阈值
内容分析
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
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文献信息
篇名
数据挖掘技术在风电机组发电机轴承故障预警中的应用
来源期刊
节能
学科
关键词
发电机轴承
状态检修
故障预警
年,卷(期)
2021,(7)
所属期刊栏目
节能技术与应用
研究方向
页码范围
43-45
页数
3页
分类号
TH133
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1004-7948.2021.07.012
五维指标
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
发电机轴承
状态检修
故障预警
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
节能
主办单位:
辽宁省科学技术情报研究所
辽宁省能源研究会
出版周期:
月刊
ISSN:
1004-7948
CN:
21-1115/TK
开本:
大16开
出版地:
沈阳市东陵区朗月街2甲号1006室
邮发代号:
8-150
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
5782
总下载数(次)
15
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