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摘要:
与混合像元的地表温度相比,植被和土壤的组分温度具有更明确的物理意义.因此,本文提出了一种从具有广泛应用的极轨卫星地表温度产品中分离出植被和土壤组分温度的算法.该算法使用温度日变化模型作为桥梁连接极轨卫星一日内的两次观测,利用多像元数据进行模型求解,从而得到过境时刻的地表植被和土壤组分温度.论文针对MODIS数据开展了地表组分温度的反演,并利用实测站点数据和高分辨率卫星数据对反演结果进行了验证.结果 表明,该算法可以提供合理的植被和土壤组分温度信息,反演温度的误差变化范围为1.4 K到2.5 K.此外,对观测时刻组合方式的分析表明该算法只需要一次白天观测和一次夜晚观测就可以得到精度较好的分离结果,并且两次观测可以来自于不同传感器,进一步表明了算法具有良好的可操作性.
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文献信息
篇名 耦合双时相与邻近像元信息的极轨卫星地表组分温度反演
来源期刊 遥感学报 学科
关键词 遥感 组分温度 极轨卫星 地表温度 多时相 多像元
年,卷(期) 2021,(8) 所属期刊栏目 技术方法|Technologies and Methodologies
研究方向 页码范围 1700-1709
页数 10页 分类号
字数 语种 中文
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遥感学报
月刊
1007-4619
11-3841/TP
大16开
北京市安外大屯路中国科学院遥感与数字地球研究所
82-324
1986
chi
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