放疗自动计划研究进展

• 作者: 张麒麟 张书铭 王明清 杨瑞杰
• 来源期刊: 中华放射肿瘤学杂志
• 关键词: 放射治疗 自动计划 人工智能
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 316-320
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.cn113030-20191202-00497

摘要

常规放疗计划设计是一个耗时耗力的过程，需要在计划优化中不断调整参数来寻找最优计划。此外，计划设计者之间的经验差异、投入计划设计的时间以及医疗机构的执行标准都会影响计划质量，从而影响临床治疗效果以及患者预后。近年来自动计划发展迅速，自动计划能够在保证计划质量前提下提升计划设计效率。当前已有一些方法致力于放疗计划设计的自动化，如Eclipse和Pinnacle商用治疗计划系统中的Rapid Plan和Auto-Planning功能，也有研究将人工智能技术应用于剂量预测以实现自动计划。本文对现有的放疗自动计划研究做一综述，介绍各类自动计划方法的实现原理、临床效果以及存在的问题。