短重访SAR数据在矿区快速形变场的监测

• 作者: 唐立羽 侯湖平 张绍良 郭山川 米家鑫
• 来源期刊: 测绘科学
• 关键词: 沉陷监测 矿区快速形变场 Sentinel-1A SBAS-InSAR 东坪煤矿
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 摄影测量学与遥感
• 页码范围: 95-103,111
• 页数: 10页
• 分类号: P246
• 语种: 中文

摘要

针对矿区地表形变具有快速、连续、大梯度等特征,使其InSAR形变监测常出现低相干,甚至失相干等低效监测问题,该文采用21景重访周期仅为12 d的Sentinel-1A数据,利用小基线集时序InSAR技术(SBAS-InSAR),对山西省东坪煤矿2017年5月30日至2018年1月25日期间的地表形变进行了连续监测.结果表明:该监测区间快速沉陷区域有五处,沉陷总面积达3.146 km2,最大下沉值约为-57.47 mm,最大下沉速率约为-67.53 mm/a;形变场A处平均沉陷深度随时间推移呈线性增加;形变场E处工作面上方地表的沉陷响应较工作面边缘及以外更为剧烈.证明了短重访SAR数据能够准确反演地表沉陷速率和累积量,动态提取矿区快速形变场的空间分布形态和时序变化过程,为矿区地表形变动态监测和沉陷区地质灾害定量评估提供有效方法.