时空统计方法在慢性病流行病学研究中的应用及进展

• 作者: 王薇 殷鹏 王丽敏 王黎君 刘韫宁 周脉耕
• 来源期刊: 中国慢性病预防与控制
• 关键词: 时空统计方法 慢性病流行病学 应用及进展
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 622-627
• 页数: 6页
• 分类号: R181.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.16386/j.cjpccd.issn.1004-6194.2021.08.015

摘要

80％的公共卫生决策和流行病学信息与地理位置有关[1].疾病时空数据是在一定区域特定时间段内收集的、反映疾病时空特征和发展过程信息的数据,它是对地理实体、地理系统特征、时间变化、空间分布的多维描述,其主要目的是反映疾病的空间和时间变化,用于描述疾病由于空间与时间交互作用而产生的复杂过程[2-4].准确统计和描述疾病的空间分布和周边环境要素信息能够有效地探索疾病发生及流行模式、传播规律、病因线索和传播风险等,为疾病防控工作提供依据[5-6].