基于GA优化灰色神经网络模型的建筑业增加值预测研究

• 作者: 光辉
• 来源期刊: 中国建筑金属结构
• 关键词: 神经网络 遗传算法 建筑业 增加值 预测
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 工程管理
• 页码范围: 12-13
• 页数: 2页
• 分类号: TU201.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3362.2021.05.002

摘要

本文运用遗传算法对BP神经模型的初始权值和阈值进行优化,构建GA-GM(1,1)-BP模型,运用建筑业增加值统计数据进行实证分析,验证了GA-GM(1,1)-BP能够有效提高预测精度,在建筑业增加值预测中有较好的适用性和准确性.