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摘要:
基于运动恢复结构(structure from motion,SFM)算法的地面影像定向通常没有考虑影像的位置姿态信息,影像定向结果在自由网坐标系,因此无法获取绝对坐标和真实尺度;利用地面摄影实时动态(real-time kinematic,RTK)技术可以获取地面影像的位置姿态信息,但是RTK和摄影测量的角度系统定义不同,RTK相位中心与影像投影中心存在偏差.针对这些问题,推导了利用RTK获取的GPS和角元素heading pitch roll(HPR)计算影像外方位元素的公式,提出地面摄影RTK辅助SFM算法的地面影像定向方法,在少量或者无需像控点条件下将SFM算法自由网的定向结果转换到绝对坐标系下,获得场景的真实坐标和尺度.实验结果表明,该转换公式正确,地面摄影RTK辅助SFM算法的影像定向方法可行.
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文献信息
篇名 地面摄影RTK辅助SFM算法的影像定向
来源期刊 测绘地理信息 学科
关键词 地面摄影实时动态(real-time kinematic,RTK) 运动恢复结构(structure from motion,SFM)算法 GPS/HPR 外方位元素 影像定向
年,卷(期) 2021,(5) 所属期刊栏目 技术研究
研究方向 页码范围 8-12
页数 5页 分类号 P228|TP751
字数 语种 中文
DOI 10.14188/j.2095-6045.2019127
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研究主题发展历程
节点文献
地面摄影实时动态(real-time kinematic,RTK)
运动恢复结构(structure from motion,SFM)算法
GPS/HPR
外方位元素
影像定向
研究起点
研究来源
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测绘地理信息
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2095-6045
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