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地面摄影RTK辅助SFM算法的影像定向
地面摄影RTK辅助SFM算法的影像定向
作者:
邓非
杨鹭漫
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
地面摄影实时动态(real-time kinematic,RTK)
运动恢复结构(structure from motion,SFM)算法
GPS/HPR
外方位元素
影像定向
摘要:
基于运动恢复结构(structure from motion,SFM)算法的地面影像定向通常没有考虑影像的位置姿态信息,影像定向结果在自由网坐标系,因此无法获取绝对坐标和真实尺度;利用地面摄影实时动态(real-time kinematic,RTK)技术可以获取地面影像的位置姿态信息,但是RTK和摄影测量的角度系统定义不同,RTK相位中心与影像投影中心存在偏差.针对这些问题,推导了利用RTK获取的GPS和角元素heading pitch roll(HPR)计算影像外方位元素的公式,提出地面摄影RTK辅助SFM算法的地面影像定向方法,在少量或者无需像控点条件下将SFM算法自由网的定向结果转换到绝对坐标系下,获得场景的真实坐标和尺度.实验结果表明,该转换公式正确,地面摄影RTK辅助SFM算法的影像定向方法可行.
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地面摄影RTK辅助SFM算法的影像定向
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地面摄影实时动态(real-time kinematic,RTK)
运动恢复结构(structure from motion,SFM)算法
GPS/HPR
外方位元素
影像定向
年,卷(期)
2021,(5)
所属期刊栏目
技术研究
研究方向
页码范围
8-12
页数
5页
分类号
P228|TP751
字数
语种
中文
DOI
10.14188/j.2095-6045.2019127
五维指标
传播情况
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引文网络
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测绘地理信息
主办单位:
武汉大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
2095-6045
CN:
42-1840/P
开本:
大16开
出版地:
武汉市珞珈山武汉大学出版大楼
邮发代号:
创刊时间:
1976
语种:
chi
出版文献量(篇)
3184
总下载数(次)
13
总被引数(次)
18953
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