国产遥感影像分类技术应用研究进展综述

• 作者: 胡杰 张莹 谢仕义
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 影像分类技术 国产卫星遥感 影像分类应用 深度学习
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 热点与综述
• 页码范围: 1-13
• 页数: 13页
• 分类号: TP751
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2007-0101

摘要

遥感影像分类技术为我国遥感影像应用于生态建设、绿色发展、乡村振兴、脱贫攻坚和"一带一路"构建等提供了重要的技术支撑,在服务经济社会发展、建设美丽中国、保障民生安全等方面具有重要意义.近年来,大数据、人工智能技术的飞速发展,使得国产遥感影像在分类应用的研究取得重大发展.简要分析了遥感影像分类技术及每阶段存在的问题;对国内主要六个系列遥感卫星数据进行了概述;综合分析了国产遥感影像基于像元的、混合像元的、面向对象的、基于深度学习的四种分类方法,并探讨其在分类应用中的研究进展,通过国产遥感影像分类领域中的应用情况,进一步在方法上对四种分类分别进行比较分析;提出国产遥感影像分类应用中存在的问题,对未来国产遥感影像应用发展的趋势进行了预估.