肾脏头颈肿瘤多影像源数据联合智能挖掘算法教学研究

• 作者: 徐阳阳 顾欣 王安妮 周涛
• 来源期刊: 现代科学仪器
• 关键词: 肾脏肿瘤 头颈肿瘤 多影像源融合 人工智能数据挖掘 影像学教学
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 技术创新与应用
• 页码范围: 272-276
• 页数: 5页
• 语种: 中文

摘要

目的 设计一种针对肾脏及头颈部多影像源数据融合挖掘算法模型,并将其应用到高校影像学教学中;方法 使用影像检查系统内置软件,将影像三维建模矢量结果转化为点阵结果,使用线性投影法针对磁共振、超声、放射断层扫描等多个模型的三维模型数据进行归一化处理,使用基于卷积多列神经网络的人工智能挖掘算法进行数据融合处理,从而构建多层次三维影像学数据融合模型.对比当前进入大五毕业实习阶段的使用该模型辅助进行专业课及教学的影像学2017级学生和未使用该模型辅助教学的2016级学生进行数据对比.结果 2017级学生较2016级学生,专业课成绩、自我主观评价、专业老师主观评价、院方实习导师主观评价结果均有所提升.结论 该模型可作为影像学辅助教学体系的重要工具.