数据挖掘课程案例教学研究

• 作者: 周森鑫 王夫芹 盛鹏飞
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 案例教学 数据挖掘 时间序列 SPSS Clementine12.0
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 页码范围: 183-186
• 分类号: TP399
• 字数: 3471字
• 语种: 中文

摘要

数据挖掘是一门交叉性学科,是情报学专业的重要课程之一.它主要介绍数据挖掘的基本概念、原理、方法和技术,涉及多个学科和算法因而教学难度较大.由于数据挖掘学科交叉性强涉及的挖掘方法和相关算法多并繁杂,造成学生对数据挖掘的整体工作流程缺乏了解形成“不识庐山真面目只缘身在此山中”现象.文中以时间序列服装销售额预测挖掘项目为教学案例让学生首先掌握数据挖掘的标准流程,重点讲解用到的相关挖掘方法和算法及其在实际挖掘环境中的开发方法,达到“会当临绝顶一览众山小”的教学目标.通过教学实践教学效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周森鑫	安徽财经大学管理科学与工程学院	32	219	9.0	14.0
2	王夫芹	安徽财经大学管理科学与工程学院	3	25	2.0	3.0
3	盛鹏飞	安徽财经大学管理科学与工程学院	2	11	1.0	2.0