基于用电数据挖掘的老龄独居家庭辨识

• 作者: 韩跃峻 朱一骅 陆微 应栋子 辛洁晴
• 来源期刊: 电气自动化
• 关键词: 泛在物联网 数据挖掘 支持向量机 老龄独居家庭 社区服务
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 模式识别
• 页码范围: 105-107
• 页数: 3页
• 分类号: TP274
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3886.2021.04.030

摘要

为老龄独居家庭提供特殊供电服务是电业履行社会职能的重要途径.此类家庭传统上由社区查访获知,工作量大、周期长,电业向社区索取也很困难.为此,在分析独居老人用电特征的基础上,提出一种老龄独居家庭辨识方法.通过选用支持向量机为分类器,并调节样本权重最大化约登指数,解决此类家庭作为小样本的识别问题.案例分析表明,所提方法可获得90％以上的准确率和召回率.研究成果有助于电业推行相关供电服务,也有助于提升此类家庭搜索的覆盖度和及时性.