基于IABC-PSO算法的区域水资源优化配置模型研究

• 作者: 冀宁远 杨侃 陈静 杨晶晶
• 来源期刊: 人民长江
• 关键词: 区域水资源优化配置 多目标优化模型 改进的人工蜂群-粒子算法 混沌变量 晋中南部供水区
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 水文水资源|Hydrology and Water Resources
• 页码范围: 49-57,87
• 页数: 10页
• 分类号: TV213.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.16232/j.cnki.1001-4179.2021.06.009

摘要

近年来山西省水资源供需矛盾日益突出,采用科学有效的方法对该区域水资源进行优化配置十分关键.在综合考虑社会、经济、生态效益的基础上,建立了多目标水资源优化配置模型.针对传统粒子群算法的缺点,提出了改进的人工蜂群-粒子群算法(IABC-PSO);通过引入Logistic混沌映射、基于S型函数的非线性惯性权重以及改进的侦查蜂搜索算子,提升了算法的收敛精度及全局寻优能力.以晋中南部供水区为实例,运用IABC-PSO算法进行了水资源调配计算及分析.研究成果可为山西省"大水网"建设背景下的区域水资源配置提供一种新的求解思路.