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摘要:
针对基于信道状态信息(CSI)的入侵检测方法易受环境布局及噪声干扰的影响从而导致检测率下降的问题,提出一种基于单快拍信号到达角(DOA)估计算法的室内入侵检测方法.首先,结合无线信号空间选择性衰落的特点对天线阵列接收到的CSI数据进行数学分解,并将未知的DOA估计问题转化为一个过完备表示的问题.然后,利用l1范数对稀疏信号的稀疏性进行约束,通过求解稀疏正则优化问题得到准确的DOA信息,由此在数据层面为最终检测结果提供了可靠的特征参数.最后,根据前后时刻的DOA变化评估出室内安全指数(ISIN),进而实现室内入侵检测.在实验中,利用真实的室内场景对检测方法进行验证,并与传统的主成分分析和离散小波变换的数据预处理方法进行对比.实验结果表明:该方法能够在不同的复杂室内环境下准确检测出入侵行为的发生,平均检测率达到98%以上,且在鲁棒性上明显优于对比算法.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于单快拍信号到达角估计算法的室内入侵检测
来源期刊 计算机应用 学科
关键词 到达角估计 入侵检测 信道状态信息 稀疏表示 WiFi
年,卷(期) 2021,(4) 所属期刊栏目 网络与通信|Network and communications
研究方向 页码范围 1153-1159
页数 7页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2020071030
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研究主题发展历程
节点文献
到达角估计
入侵检测
信道状态信息
稀疏表示
WiFi
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
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