配电网用户日用电量异常智能分析研究

• 作者: 冯建伟 王联智 谢敏 符艺超 周吉星
• 来源期刊: 现代科学仪器
• 关键词: 配电网用户 LOF算法 日用电量 异常用电
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 智慧电力
• 页码范围: 193-197
• 页数: 5页
• 分类号: TM769
• 语种: 中文

摘要

当前我国经济发展的脚步逐渐加快,人民的物质生活水平不断提升,但与此同时,部分用户的异常用电行为导致电力损失的情况愈加严重.为了对配电网中所有用户的日用电量异常进行智能分析,解决异常用电的问题,减小电力损失,此次研究通过应用PCA对配电网用电用户数据进行预处理与特征构建,再重点应用LOF算法进行用电量异常分析.结果显示,此次研究中应用的LOF算法能够高效准确地对用户的日用电量进行分析,进而对该用户进行识别.这表明基于LOF算法的配电网用户日用电量异常智能分析,具有较强的实用性与准确性.