基于SEIR模型的山西省新冠肺炎疫情特点分析

• 作者: 陈琳 王凯华
• 来源期刊: 山西大同大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 新冠肺炎 COVID-19 SEIR模型
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 数学与计算机科学|Mathematics&Computer Science
• 页码范围: 40-45
• 页数: 6页
• 分类号: O212
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-0874.2021.06.012

摘要

目的 通过建模分析山西省新冠肺炎疫情特点,评估疫情防控措施成效,为下一步疫情防控提供决策建议.方法 对山西省新冠肺炎疫情数据进行描述性分析,并建立SEIR模型模拟疫情理论流行趋势,分析强防控措施产生的效果.结果 山西省疫情发展呈现非常明显的本土病例阶段、境外输入病例阶段和境外零星输入病例阶段;在强防控措施影响下,本土新冠病毒传播链条基本被切断;通过SEIR模型模拟计算发现,在未切断疫情传播链条的情况下,疫情扩散速度对易感人群规模不敏感.结论 强防控措施彻底扭转了疫情理论发展态势,也有效阻断了境外输入病例的扩散,确保了疫情防控效果.