基于SEIR的新冠肺炎传播模型及拐点预测分析

• 作者: 张应青 朱超平 王奕博 罗明 范如国
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 新型冠状病毒 复杂网络 传播模型 SEIR
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 专题:新型冠状病毒肺炎疫情防控
• 页码范围: 369-374
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3652字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12178/1001-0548.2020029

摘要

新型冠状病毒肺炎疫情对全国造成了严重影响,社会经济生活受到了极大干扰.该文基于复杂网络理论建立了带有潜伏期的COVID-19流行病SEIR动力学模型,通过设定了3种不同病毒潜伏期情景,依据国家及部分地区疫情数据,针对不同情景对模型参数进行仿真分析,对3种情形下的疫情拐点进行了预测.结果表明,模型分析与疫情发展的真实表现基本吻合.最后提出了加强疫情防控的对策建议,对精准做好疫情防控具有较好的指导作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范如国	武汉大学经济与管理学院	93	708	16.0	24.0
2	朱超平	武汉大学经济与管理学院	4	1	1.0	1.0
3	张应青	贵州财经大学管理科学与工程学院	8	6	1.0	2.0
4	王奕博	武汉大学经济与管理学院	4	1	1.0	1.0
5	罗明	广西师范大学经济管理学院	7	7	1.0	2.0