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摘要:
新冠肺炎疫情在中国得到有效控制,为干预分析提供了实证研究基础.基于SIR扩展的非均匀感染力模型,以2020年1月20日-3月23日数据构建全国、湖北、武汉3层次分形子模型,应用吉布斯抽样和机器学习高斯过程回归获得参数估计,模拟差异化场景进行干预敏感度分析,模型在参数设置和精度优化方面有所突破.研究发现降低接触是有效抑制疫情的核心杠杆,其敏感度是其他杠杆的3.5倍以上.强弱场景边际效应不对称,反映了中国方案对帕累托最优的趋近.模拟分析评估了干预成效,为我国和全球其他国家后续判断疫情风险、掌控干预节奏、制定防控策略提供有益参考.
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文献信息
篇名 新冠肺炎非均匀感染力传播模型与干预分析
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 新冠肺炎 非均匀感染力 干预杠杆 敏感度分析 SIR
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 专题:新型冠状病毒肺炎疫情防控
研究方向 页码范围 392-398
页数 7页 分类号 TP391
字数 4765字 语种 中文
DOI 10.12178/1001-0548.2020158
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李钢 北京邮电大学经济管理学院 80 413 9.0 18.0
2 汪剑眉 北京邮电大学经济管理学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
新冠肺炎
非均匀感染力
干预杠杆
敏感度分析
SIR
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
出版文献量(篇)
4185
总下载数(次)
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相关基金
国家社会科学基金
英文译名:Philosophy and Social Science Foundation of China
官方网址:http://www.npopss-cn.gov.cn/
项目类型:重点项目
学科类型:马列·科社
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