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摘要:
2019年末的新型冠状病毒肺炎(简称:新冠肺炎,又称COVID–19,novel coronavirus pneumonia,NCP,2019–nCoV)疫情得到了全球的广泛关注.文献[1–2]提出了一类新的时滞动力学系统的新冠肺炎传播模型(a time delay dynamic model for NCP,简称TDD–NCP模型)来描述疫情的传播过程.本文将这个模型用于研究部分省市的疫情传播问题,通过增加模型的源项用于模拟外来潜伏感染者对于当地疫情的影响.基于全国各级卫健委每日公布的累计确诊数与治愈数,本文有效地模拟并预测了各地疫情的发展.提出了基于TDD模型的再生数的两种计算方法,并做了估计与分析.发现疫情暴发初期再生数较大,但随着各级政府防控力度的加大而逐渐减小.最后,分析了返程潮对上海疫情发展的影响,并建议上海市政府继续加大防控力度,以防疫情二次暴发.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 局部新冠肺炎时滞模型及再生数的计算
来源期刊 控制理论与应用 学科
关键词 时滞 输入源项 数学模型 再生数 新型冠状病毒肺炎疫情预测
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 453-460
页数 8页 分类号
字数 5742字 语种 中文
DOI 10.7641/CTA.2020.00068
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈文斌 复旦大学数学科学学院 24 87 4.0 8.0
2 刘可伋 上海财经大学数学学院 1 2 1.0 1.0
6 江渝 上海财经大学数学学院 3 2 1.0 1.0
7 严阅 上海财经大学数学学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (13)
共引文献  (8)
参考文献  (5)
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2020(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
时滞
输入源项
数学模型
再生数
新型冠状病毒肺炎疫情预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
16
总被引数(次)
72515
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