基于VMD和样本熵的电磁式电流互感器故障诊断

• 作者: 唐登平 蔡文嘉 周翔宇 李云峰 郭正 刘岑岑
• 来源期刊: 电力科学与技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 互感器 故障诊断 变分模态分解 样本熵 K近邻分类器
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 科学研究
• 页码范围: 144-150
• 页数: 7页
• 分类号: TM452
• 语种: 中文
• DOI: 10.19781/j.issn.1673-9140.2021.06.017

摘要

针对电磁式电流互感器故障诊断效率低、准确率不高问题,提出一种变分模态分解(VMD)和样本熵相结合的故障诊断方法.将原始故障信号通过VMD分解成一系列本征模函数(IMF)并进行优选,计算其样本熵作为新的互感器特征提取对象的特征值,与常见时频域特征指标组合成新的特征向量输入K近邻分类器进行训练.Matlab仿真实验结果表明,该方法中新的特征指标用于低压电流互感器故障诊断是有效可行的,可为电磁式电流互感器故障诊断提供参考.