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摘要:
枣矿集团为了改善传统煤质管理存在的滞后性问题,通过深入研究,对煤质数据进行预先管理,分层级、按流程完善管理体系,同时运用大数据构建了煤质管理系统,以建立数据库、增设预警装置等方式进行质量信息对比和分析,不断地修正煤质预测的数据模型,最终实现预测的准确性.
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文献信息
篇名 基于大数据的煤质预先管理体系在枣矿集团的构建与实施
来源期刊 煤炭加工与综合利用 学科
关键词 煤质管理体系 预测预报 煤质预警 信息系统 大数据
年,卷(期) 2021,(4) 所属期刊栏目 煤质技术与管理
研究方向 页码范围 67-71
页数 5页 分类号 TD948.9
字数 语种 中文
DOI 10.16200/j.cnki.11-2627/td.2021.04.019
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煤质管理体系
预测预报
煤质预警
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研究起点
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期刊影响力
煤炭加工与综合利用
月刊
1005-8397
11-2627/TD
大16开
北京市朝阳区青年沟路23号安源大厦529室
1983
chi
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10
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