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摘要:
针对现有茶饮系统大都集中在味觉或营养方面,而对用户饮茶偏好自动获取研究较少的现状,设计一套个性化偏好提取的茶饮信息管理系统.采用物联网传感器技术,对茶叶用量、水温、冲泡时间和次数进行特征提取,利用动态分割数据方法获取饮茶偏好上下文,建立起个性化饮茶特征信息库,结合传统味觉和营养推荐方法,实现对用户个性化茶品推荐服务.实验结果证明了该系统的有效性.
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文献信息
篇名 基于物联网感知的个性化饮茶系统设计与实现
来源期刊 软件导刊 学科
关键词 物联网感知 个性化饮茶 偏好提取 ZigBee协议
年,卷(期) 2021,(3) 所属期刊栏目 软件设计、开发与应用
研究方向 页码范围 160-164
页数 5页 分类号 TP319
字数 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.201563
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研究主题发展历程
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物联网感知
个性化饮茶
偏好提取
ZigBee协议
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月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
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