急性脑梗死患者机械取栓后颅内出血的风险列线图预测模型

• 作者: 荆莉 沈延艳
• 来源期刊: 中国医师杂志
• 关键词: 脑梗死 机械取栓 颅内出血 列线图
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 366-369,374
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.cn431274-20200305-00236

摘要

目的:建立急性脑梗死患者机械取栓后颅内出血风险列线图预测模型。方法:回顾性分析2017年1月至2019年12月就诊于中国医科大学附属盛京医院的251例急性脑梗死行机械取栓术患者临床资料，利用logistic回归模型分析患者机械取栓后颅内出血独立危险因素，并建立基于独立危险因素的列线图预测模型，验证模型的预测性及准确度。结果:通过logistic回归模型分析得出年龄( OR＝1.303，95% CI：1.184～1.433)、梗死至血管再通时间( OR＝4.306，95% CI：2.497～7.425)、术前NIHSS评分( OR＝7.584，95% CI：2.221～25.900)、术前CT低密度病灶( OR＝7.954，95% CI：1.176～53.792)为急性脑梗死患者机械取栓后颅内出血的独立危险因素( P<0.05)。基于上述4项独立危险因素建立机械取栓后颅内出血风险列线图预测模型，Bootstrap内部验证法证明模型预测精准度良好，ROC曲线分析计算ACU值＝0.966。 结论:机械取栓术后颅内出血风险列线图预测模型具有良好的精确度及区分度，预测能力良好，可以提高对于急性脑梗死患者机械取栓后颅内出血诊断效能。