面向多尺度决策形式背景的粒结构模型

• 作者: 陈应生 李进金 林荣德 陈东晓
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 关键词: 粗糙集 形式背景 多尺度决策形式背景 粒协调 最优尺度选
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 计算机软件与数据库研究|Computer Software and Database Research
• 页码范围: 1554-1560
• 页数: 7页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1220.2021.07.034

摘要

通过把大量信息按照各自特点进行分块,简化庞大信息和数据的规模,粒计算为处理大数据提供了一种有效的方法.决策形式背景通过对象集和属性集以及他们之间的关系定义算子,从而形成概念信息粒,以达到对庞大信息的深入认识,这种信息处理方法被广泛应用.由于认识信息的不同的目的导致不同的认识深度要求.我们需要对信息进行多尺度处理,为此,本文将多尺度信息系统的粒度转换函数推广到形式背景上,建立多尺度决策形式背景的粒结构模型.首先回顾决策形式背景的基本概念和协调性.其次,引入多尺度形式背景,并讨论该系统不同尺度间信息粒的关系、粗糙近似、以及不同尺度间对应形式背景的协调性关系.在此基础上,引入多尺度决策形式背景,并讨论该系统的各种协调性的传递性.最后,研究该系统的最优尺度选择并给出具体的算例.